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2017.09.01
第3回課題、「メディカル・コーディング」コンテスト受賞者発表
第3回Grants4Apps Tokyoは、治験結果や安全性報告を分析するための用語統一作業「メディカル・コーディング」を自動化することを目的とし、日本語の医療用語を分析する人工知能やアナリティクス（分析方法）を活用した予測モデルを募集しました。127人から1759件の応募をいただきました。
受賞者（前列中央三名）。左から株式会社データフォーシーズ 渕武志氏、株式会社ディー・エヌ・エー 藤川和樹氏、大阪大学医学部 秋山理氏
募集課題概要
| 名称 | 第3回 Grants4Apps Tokyo |
|---|---|
| 主催 | バイエル薬品株式会社 |
| 日時 | 2017年8月30日（水） |
| 課題 | メディカル・コーディング |
| 参加方法 | 『Deep Analytics』に登録するデータサイエンティストがコンテスト用データを分析し、「メディカル・コーディング」を自動で行うＡＩやアナリティクスを活用した予測モデルを作成、解析精度を競っていただきます。 |
| 報酬 | 1位 60万円、2位 30万円、3位 10万円 |
表彰結果
1位：株式会社ディー・エヌ・エー 藤川和樹氏
2位：大阪大学医学部 秋山理氏
3位：株式会社データフォーシーズ 渕武志氏
